CycleGAN详解

原文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 图像生成领域用的比较多的是VAE和GAN。VAE可以作为一种数据降维的方法，可以尝试做特征解耦，然后做风格图像合成等任务。GAN网络简单高效，通过判别器和生成器的互相“拆台”，共同完成模型训练。（注：所谓“互相拆台”也就是造假图像经过判别器之后得到的logist向什么方向优化，生成器的参数优化时要让他和1更加接近，因此计算

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