DeepLearning.ai code笔记5：序列模型

注意力机制模型 模型： 分为 Encoder层，Attention层 和 Decoder层。 将 Encoder层 的每个时间片的激活值 s<t> s < t > 拷贝 Tx 次然后和全部激活值 a (Tx个时间片) 串联作为Attention 层的输入，经过Attention层的计算输出 ny n y 个阿尔法 α，使用不同激活值 a 作为不同阿尔法 α 对每个单词的注意力权重，相乘，即 α⋅a

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