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吴恩达-DeepLearning.ai-05 序列模型(三)
时间 2021-01-08
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深度学习
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自然语言处理
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吴恩达-DeepLearning.ai-05 序列模型(三) 序列模型和注意力机制 1、基础模型 Sequence to sequence模型(比如:机器翻译):前半部分编码,后半部分解码,进行预测。 image to sequence(图片描述生成):一个CNN训练图片得到softmax层前面的特征,输入到RNN中进行学习训练,得到描述预测。 2、选择最可能的句子 语言模型和机器翻译(条件语言模
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