主成分分析（PCA）
数据降维的作用 降维是将高维度的数据（指标太多）保留下最重要的一些 特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度 的目的。 在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内， 可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为应用非常广泛 的数据预处理方法。 主成分分析便是一种降维算法 主成分分析的思想 计算步骤 1、首先我们将其变准化处理 2、计算标准样本的协方差矩阵 3、计算R的特征值和特征
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