循环神经网络

循环神经网络（简称RNN），他有自己的状态，并可以实时根据自己得到的信息改变自己的状态。 ht=fw（h（t-1）,xt） 这个函数表示，输入为上一状态与当前处理得出的向量x，fw是一个函数，它有权值w，在每个时间步长都会执行这个fw函数，并且都使用相同的w，这个函数会判断下一步将转换为什么状态。其中一个fw的简单例子为tanh（W（hh）h（t-1）+W（xh）xt） 如上图所示，在每个时长RN

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