加速神经网络的训练

为什么要加速神经网络 数据量太大，学习效率太慢   加速神经网络的方法 1、Stochastic Gradient Descent (SGD)随机梯度下降 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent，简称BGD）是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路是在更新每一参数时都使用所有的样本来进行更新，其数学形式如下： 　　(1) 对上述的能量函数求偏导： 　　(2) 由于是最小化风险函

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