TenorFlow 如何加速神经网络的训练（策略）

TensorFlow 用于机器学习，咱们关心的一个领域是在大数据集上加速神经网络模型的训练。web 有三种策略，核心理念是并行「parallel」和并发「concurrent」。网络 并行：多台处理器上同时处理多个任务 并发：在一台处理器上“同时”处理多个任务，其实是交替执行并发 1、数据并行训练 把一系列数据的计算工做分摊到多个设备上同时进行。机器学习 同步数据并行 使用梯度降低法「SGD」，咱

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