【机器学习】【PCA，SVM，K-Means】

PCA，全称Principal Component Analysis，主成分分析，用于数据压缩，加快训练速度。 PCA降维，消除训练集中冗余特征，例如：数据集中有一类特征是厘米长度，又有一类特征是英寸长度。在处理音频的时候，有那么大维度的特征，我们不可能人工的检查出这类冗余特征，就需要进行PCA降维。 具体的PCA降维过程及原理什么的，网上肯定有很多解释，这里只总结一下PCA降维一些具体操作。 对

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