数据结构和算法-时间复杂度和空间复杂度
【算法时间复杂度的定义】算法
在进行算法分析时，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化状况并肯定T（n）的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记做：T（n） = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增加率和f（n）的增加率相同，称做算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度。其中f（n）是问题规模n的某个函数。函数
即：执行次数=时间spa
【如何分析一个算法的时间复杂度？即：如何推到大O阶呢？】blog
-用常数1取代运行时间中的全部加法常数ip
-在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项get
-若是最高阶项存在，且不是1，则去除与这个相乘的常数it
-获得的最后的结果就是大O阶cli
【常见的时间复杂度】im
【经常使用的时间复杂度所耗费的时间从小到大依次是】d3
【最坏状况与平均状况】
【算法的空间复杂度】
