梯度下降策略

梯度下降 引入：当我们得到一个目标函数后，如何进行求解？ 直接求解?（并不一定可解，线性回归可以当做是一个特例） 常规套路：机器学习的套路就是我交给机器一堆数据，然后告诉他什么样的学习方式是对的（目标函数），然后让它朝着这个方向去做 如何优化：一口吃不成个胖子，我们要静悄悄的一步步的完成迭代（每次优化一点点，累积起来就是个大成绩了） 目标函数： J ( θ 0 , θ 1 ) = 1 2 m ∑

>>阅读原文<<