深度学习和神经网络

*深度神经网络的主要内容 *结构化数据和非结构化数据 *为什么深度学习会兴起？ *单个神经元（逻辑回归）的计算 一、深度神经网络的主要内容 标准神经网络（NN） 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 二、结构化数据和非结构化数据 三、为什么深度学习会兴起？ 推动深度学习变得如此热门的主要因素： 1.数据规模 2.计算量 3.算法的创新。 数据推动深度学习发展： 神经网络方面的一个巨大突破

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