L-BFGS
L-BFGS L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法 - 牛顿法 - 共轭梯度法 - 拟牛顿法 - DFP矫正 - BFGS 矫正 - LBFGS算法这样一个顺序进行概述。（读了一些文章之后，
相关文章
- 1. 成功解决ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L
- 2. 无约束优化算法——牛顿法与拟牛顿法（DFP，BFGS，LBFGS）
- 3. （八）sklearn神经网络
- 4. sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)调参指南
- 5. 4-Titanic船员生存实战
- 6. 02-14 scikit-learn库之逻辑回归
- 7. sklearn.neural_network常用API介绍
- 8. 基于sklearn实现多层感知机（MLP）算法（python）
- 9. 【Kaggle从入门到放弃】（02）：逻辑回归模型
- 10. Sklearn-LogisticRegression逻辑回归(有处理样本不均衡时设置参数的方法)
- 更多相关文章...
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
- 2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
- 3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee创建第一个项目
- 7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
- 8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
- 9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
- 10. windows系统下tftp服务器使用
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 成功解决ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L
- 2. 无约束优化算法——牛顿法与拟牛顿法（DFP，BFGS，LBFGS）
- 3. （八）sklearn神经网络
- 4. sklearn逻辑回归(Logistic Regression,LR)调参指南
- 5. 4-Titanic船员生存实战
- 6. 02-14 scikit-learn库之逻辑回归
- 7. sklearn.neural_network常用API介绍
- 8. 基于sklearn实现多层感知机（MLP）算法（python）
- 9. 【Kaggle从入门到放弃】（02）：逻辑回归模型
- 10. Sklearn-LogisticRegression逻辑回归(有处理样本不均衡时设置参数的方法)