搭建本身的物体检测模型（3）对视频进行检测
只要前面的环境搭建好了，对视频的检测就是瓜熟蒂落，不须要作什么更改，直接上代码。 一、对视频的检测 二、调用笔记本前置摄像头来实时进行检测 将测试的*.mp4格式原文件放到models\research\object_detection路径下，并建立一个oildrum_video_detection.py文件以及oildrum_detection_cramea.py文件便可。web 一、对视频的检
相关文章
- 1. dlib下训练本身的物体检测器--手的检测
- 2. 搭建本身的物体检测模型系列（2）使用本身的数据集来训练模型
- 3. 搭建本身的物体检测模型系列（1）环境的搭建和测试
- 4. 物体检测
- 5. Opencv3.4调用SSD tensorflow模型进行物体检测
- 6. Opencv3.4.3调用SSD caffe模型进行物体检测
- 7. 物体检测模型-Faster RCNN原理
- 8. 视频物体检测(VID) NoScope:1000x的视频检索加速算法
- 9. 使用PolySpace进行模型的检测
- 10. 【SSD目标检测】1：图片、视频内的物体检测与定位
- 更多相关文章...
- • 使用TCP协议检测防火墙 - TCP/IP教程
- • Maven 构建 & 项目测试 - Maven教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 委托模式
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
