如何用MATLAB中的PCA函数进行数据降维

coeff = pca(X)返回n×p数据矩阵的主成分系数。X的行对应于观察值，就是样本，列对应于变量，也就是特征。算法 系数矩阵是p×p。coeff的每一列包含一个主成分的系数，这些列按成分方差的降序排列。函数 默认状况下，pca以数据为中心，使用奇异值分解(SVD)算法。spa 通常用下面这个函数来进行获取投影矩阵Pro_Matrix。code 得到投影矩阵后，经过下面这条语句获得降维后的数据

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