matlab中利用princomp实现PCA降维
matlab中利用princomp实现PCA降维 在matlab中有函数princomp能够实现数据的降维，本文主要说明该函数的用法。 web PCA的做用： PCA（主成分分析法），主要用来对数据进行降维，好比在机器学习中，咱们提取了大量的特征，并针对这些特征进行分类，这些特征的维度很高，在利用SVM进行分类的时候会消耗大量的时间，PCA降维是将这些特征映射到另外一个空间里面，而且去除数据冗余。
相关文章
- 1. matlab实现PCA降维
- 2. MATLAB实例：PCA降维
- 3. PCA降维（MATLAB实践）
- 4. Matlab使用PCA降维
- 5. PCA降维及python实现
- 6. PCA绿萝实现降维
- 7. python实现PCA降维
- 8. PCA降维MATLAB使用案例
- 9. 数据降维利器-----PCA
- 10. PCA降维算法原理及代码实现（python和matlab）
- 更多相关文章...
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • Hibernate实现增删改查 - Hibernate教程
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
- • C# 中 foreach 遍历的用法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. matlab实现PCA降维
- 2. MATLAB实例：PCA降维
- 3. PCA降维（MATLAB实践）
- 4. Matlab使用PCA降维
- 5. PCA降维及python实现
- 6. PCA绿萝实现降维
- 7. python实现PCA降维
- 8. PCA降维MATLAB使用案例
- 9. 数据降维利器-----PCA
- 10. PCA降维算法原理及代码实现（python和matlab）