pytorch中contiguous()的理解

功能：将tensor的内存变为连续的。 有些tensor并非占用一整块内存，而是由不一样的数据块组成，而tensor的view()操做依赖于内存是整块的，这时只须要执行contiguous()这个函数，把tensor变成在内存中连续分布的形式。python 注：在pytorch的最新版本0.4版本中，增长了torch.reshape(), 这与 numpy.reshape 的功能相似。它大体至关于

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