pytorch中 backward 机制理解

backward只能被应用在一个标量上，也就是一个一维tensor，或者传入跟变量相关的梯度。特别注意Variable里面默认的参数requires_grad=False，因此这里咱们要从新传入requires_grad=True让它成为一个叶子节点。 python 对其求偏导： web import torch from torch.autograd import Variable a = V

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