Pytorch中的backward

首先声明Pytorch的backward机制： y.backward()时，如果y是标量（scalar），则不需要为backward()传入任何参数； 如果y是张量（tensor），需要传入一个与y同形的Tensor（张量） ①y是scalar标量 ②y是Tensor张量 ①如果直接像标量那样计算 就会报错显示：RuntimeError: grad can be implicitly create

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