CNN系列:VGG:网络在图像识别的应用

译者按:VGG是 ALEXNet 后又以改进的一个网络,大家要注意这个网络结构和网络区别 作者:Karen Simonyan, Andrew Zisserman 摘要 在这项工作中,我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的(3×3)卷积滤波器架构对网络深度的增加进行了全面评估,这表明通过将深度推到16-19加权层可以实现对现有技术配置的显著改进。这
相关文章
相关标签/搜索