CNN系列学习（三）：VGG

论文原文下载：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 上篇文章说到，当AlexNet出来之后，卷积神经网络的大致模型基本上就是卷积池化与全连接，而后面为了增强功能，站在前人的基础上后来者是各显神通，而VGG网络模型就是通过卷积层数的加深，来增加感受野，从而提升后层特征通道的语义信息，进行更宽更好的目标

>>阅读原文<<