决策树算法（decision tree）（上）

时间 2021-01-13

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一决策树决策树算法（decision tree既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。决策树又称为判定树，是运用于分类的一种树结构，其中的每个内部节点代表对某一属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶节点代表某个类或类的分布。决策树的决策过程需要从决策树的根节点开始，待测数据与决策树中的特征节点进行比较，并按照比较结果选择选择下一比较分支，直到叶子

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