Network in Network

这篇文章感觉相当重要，在GoogLeNet里被多次提及。而且它是基于最基本的CNN进行优化，有一定的普适性。 两个重要特点 mlpconv layer 优点：能够提升 abstraction level，就是说辨识不同数据之间相同实质的能力，说白了就是非线性部分增多了，当然更符合实际。 global average pooling 把FC改成了：将feature map求均值，然后放入softma

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