在深度学习中对正则化的直观认识

作者|Kelvin Lee 编译|Flin 来源|towardsdatascience 获得对正则化的直观认识 在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义。与人类学习类似，我们的想法是构建家庭作业问题来测试和构建知识，而不是简单的死记硬背：例如，学习乘法表，而不是学习如何乘。 这种现象在神经网络学习中尤为普遍——学习能力越强，记

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