目标提取深度神经网络分析权衡 trade offs
RCNN: 直接使用object proposal 方法得到image crops 送入神经网络中，但是crops 的大小不一样，因此使用 ROI Pooling，这个网络层可以把不同大小的输入映射到一个固定尺度的特征向量，这个ROI pooling 类似普通的pooling， 但是图像大小不固定。比如某个ROI区域坐标为 (x1,y1,x2,y2) ，那么输入size为 (y2−y1)∗(x
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