多元统计分析------------主成成分分析

支持向量机：投到高维的 利用相关性，有冗余降维 利用特征抽取 主要思想： 将原始变量做线性加权形成 少数几个无关的综合变量， 反应变量的大部分信息，当地一个线性组合不能提取更多的信息时，再考虑第二个线性组合····· 这些线性组合成为主成分。 使用方差描述信息，方差越大，越好  总体的主成分：  有几个随机变量有几个主成分 公式： 第一主成分： 方差越大，含有的信息量越多 最大化第一各组合变量的方

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