统计学习 PCA主成分分析

时间 2021-01-16

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【信息的表示与降维】通常情况下，数据被表示成一组记录的组合，在机器学习领域通常用一维列向量表示一组特征。而当数据需要的特征过多时，在面对成百上千的维度情况下，算法的开销显著增大，因为数据的降维显得非常有必要，降维意味着部分数据的丢失，不过由于数据本身之间具备一定的相关性，因为采用合理的方法使得损失降低例如：学生的数据包含2列A和B A列中男生取1而女生取0 B列中男生取0而女生取1 那么这两

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