多元分析——主成分分析【数学建模】

主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将许多相关性较高的变量转化为彼此相互独立或不相关的变量。 通常是选出的比原始变量个数少，能解释大部份资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。 主成分分析实际上是一种降维方法。 基本思想及方法 主成分分析的结果受量纲的影响，由于各变量的单位可能不一样，如果各自改变量纲，结果会不一样，这是主成分分析的最大问

>>阅读原文<<