数学建模--主成分分析

(第1部分)主成分分析的原理的简要讲解 原来多个变量划分为少数几个综合指标的一种统计分析方法。 1.矩阵标准化 2.计算标准化样本的协方差矩阵 3.计算R的特征值和特征向量,eig 4.单个,累加贡献 5.对应的特性向量作为系数和原来的指标进行线性组合。 6. 系数越大,影响越大。 主成分可用于聚类分析、回归分析。不可用于评价类模型。 (第2部分)(重要)主成分分析的应用 题目 1 解题 1 计算
相关文章
相关标签/搜索