JavaShuo
栏目
标签
用dropna()/fillna()来清洗(删除或者填充)DataFrame中的Na数据
时间 2020-07-16
标签
dropna
fillna
清洗
删除
或者
填充
dataframe
数据
栏目
Spark
繁體版
原文
原文链接
咱们有时候会获得某些DataFrame数据帧中存在Na的数据,这些数据须要被清洗,咱们能够使用dropna()或者fillna()等方法来处理。 dropna()比较简单粗暴,他会把包含Na的那一行删除掉,固然,也能够设置dropna()中的how参数,来设定删除的规则,如how='all’就表示删除所有数据都是Na的哪一行,咱们来看一下效果。 代码:python import pandas as
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Python数据清洗之Dataframe中不一样分隔符数据的清洗
2.
筛选或者删除数据表中重复的数据
3.
Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除
4.
数据清洗--DataFrame中的空值处理
5.
pandas DataFrame行或列的删除方法
6.
数据的清洗
7.
数据清洗
8.
从数组中删除某个数或者自增的妙用
9.
Oracle清空或者删除当前用户下全部的表
10.
DataFrame删除列
更多相关文章...
•
MySQL DELETE:删除数据
-
MySQL教程
•
MySQL删除用户(DROP USER)
-
MySQL教程
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
数据清洗
填充
充填
删除
清洗
dataframe
清除
或者
删除整个数据库
Spark
MySQL教程
Redis教程
MyBatis教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通过Ask广告软件困扰Mac用户
3.
数字图像处理入门[1/2](从几何变换到图像形态学分析)
4.
如何调整MathType公式的字体大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC编译器安装(windows环境)
7.
LightGBM参数及分布式
8.
安装lightgbm以及安装xgboost
9.
开源matpower安装过程
10.
从60%的BI和数据仓库项目失败,看出从业者那些不堪的乱象
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Python数据清洗之Dataframe中不一样分隔符数据的清洗
2.
筛选或者删除数据表中重复的数据
3.
Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除
4.
数据清洗--DataFrame中的空值处理
5.
pandas DataFrame行或列的删除方法
6.
数据的清洗
7.
数据清洗
8.
从数组中删除某个数或者自增的妙用
9.
Oracle清空或者删除当前用户下全部的表
10.
DataFrame删除列
>>更多相关文章<<