Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除

        数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了，探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律，清洗的目的则是为了让干净的数据进入分析或建模的下一个环节。作者将通过三篇文章，详细讲解工作中常规的数据清洗方法，包括数据类型的转换，重复数据的处理，缺失值的处理以及异常数据的识别和处理。这是第一篇文章，主要分享的内容包括，文中涉及到的数据可以至文末查看下载链接： 数据类型的转换

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