数值优化（Numerical Optimization）学习系列-目录
概述 数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路，经过迭代逐渐接近最优解，分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解。 该系列教程能够参考的资料有 1. 《Numerical Optimization 2nd》–Jorge Nocedal Stephen J. Wright 2. 《凸优化》–Stephen Boyd 3. 《非线性最优化基础》–Masao Fukushima（林贵华译）
相关文章
- 1. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-线搜索方法（LineSearch）
- 2. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-线性规划（Linear Programming）
- 3. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-信赖域方法
- 4. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-概述
- 5. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-二次规划（Quadratic Programming）
- 6. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-拟牛顿方法（Quasi-Newton）
- 7. 吴立德《数值优化》（Numerical Optimization）视频学习笔记（二）
- 8. 吴立德《数值优化》（Numerical Optimization）视频学习笔记（三）
- 9. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-序列二次规划和内点法（SQP、Interior-Point）
- 10. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-惩罚和增广拉格朗日方法（Augmented Lagrangian Methods）
- 更多相关文章...
- • SEO - 搜索引擎优化 - 网站建设指南
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-线搜索方法（LineSearch）
- 2. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-线性规划（Linear Programming）
- 3. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-信赖域方法
- 4. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-概述
- 5. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-二次规划（Quadratic Programming）
- 6. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-拟牛顿方法（Quasi-Newton）
- 7. 吴立德《数值优化》（Numerical Optimization）视频学习笔记（二）
- 8. 吴立德《数值优化》（Numerical Optimization）视频学习笔记（三）
- 9. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-序列二次规划和内点法（SQP、Interior-Point）
- 10. 数值优化（Numerical Optimization）学习系列-惩罚和增广拉格朗日方法（Augmented Lagrangian Methods）