MobileNetV2 和 V1， V3和ResNet
MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款专注于在移动设备和嵌入式设备上的 轻量级 CNN神经网络，并迅速衍生了 v1 v2 v3 三个版本；相比于传统的 CNN 网络，在准确率小幅降低的前提下，大大减小模型参数和运算量。 1 MobileNetV2 和 V1之间有啥不同？ 主要是两点： Depth-wise convolution之前多了一个1*1的“扩张”层，目的是为了提升
相关文章
- 1. 从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2
- 2. Mobilenet v1/2和Shufflenet v1/v2
- 3. mobilenet v1-v3
- 4. YOLO V1-V3 loss
- 5. YOLO V1到V3
- 6. YOLO v1、v2、v3
- 7. 【GoogLeNet】Inception V1-V3
- 8. GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4及Inception Resnet介绍
- 9. Inception-ResNet-v1实现
- 10. MobileNetV2
- 更多相关文章...
- • XLink 和 XPointer 语法 - XLink 和 XPointer 教程
- • Kotlin 类和对象 - Kotlin 教程
- • IntelliJ IDEA 代码格式化配置和快捷键
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2
- 2. Mobilenet v1/2和Shufflenet v1/v2
- 3. mobilenet v1-v3
- 4. YOLO V1-V3 loss
- 5. YOLO V1到V3
- 6. YOLO v1、v2、v3
- 7. 【GoogLeNet】Inception V1-V3
- 8. GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4及Inception Resnet介绍
- 9. Inception-ResNet-v1实现
- 10. MobileNetV2