决策树算法的核心思想

本文来自：公众号 天然语言处理与机器学习 做者：忆臻web 1、算法思想 决策树（decision tree）是一个树结构（能够是二叉树或非二叉树）。其每一个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每一个分支表明这个特征属性在某个值域上的输出，而每一个叶节点存放一个类别。算法 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子节点，将叶子节点存放

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