机器学习之——决策树（1）算法思想

机器学习中分类和预估算法的评估： 准确率 速度 强壮性 可规模性 可解释性 —————————————————————————————— 1.什么是决策树/判定树（decision tree）？ 每个内部节点代表在一个属性上的测试 每个分支代表一个属性输出 每个树叶结点代表类或者类分布 树的最顶层是根节点 2.机器学习中分类算法的一个重要算法 3.构造决策树的基本算法 3.1熵概念： 信息和抽象，

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