With查询语句不是以select开始的,而是以“WITH”关键字开头
可认为在真正进行查询以前预先构造了一个临时表,以后即可屡次使用它作进一步的分析和处理sql
WITH Clause方法的优势
增长了SQL的易读性,若是构造了多个子查询,结构会更清晰;更重要的是:“一次分析,屡次使用”,这也是为何会提供性能的地方,达到了“少读”的目标。性能
第一种使用子查询的方法表被扫描了两次,而使用WITH Clause方法,表仅被扫描一次。这样能够大大的提升数据分析和查询的效率。优化
另外,观察WITH Clause方法执行计划,其中“SYS_TEMP_XXXX”即是在运行过程当中构造的中间统计结果临时表。spa
语法:code
with tempName as (select ....) select ...
--针对一个别名 with tmp as (select * from tb_name) --针对多个别名 with tmp as (select * from tb_name), tmp2 as (select * from tb_name2), tmp3 as (select * from tb_name3), …
--至关于建了个e临时表 with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499) select * from e; --至关于建了e、d临时表 with e as (select * from scott.emp), d as (select * from scott.dept) select * from e, d where e.deptno = d.deptno;
其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面,取一个别名,后面的查询就能够用它,这样对于大批量的sql语句起到一个优化的做用,并且清楚明了。blog
向一张表插入数据的 with as 用法:数据分析
insert into table2 with s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10), s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10) select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where...;
with as 至关于虚拟视图。it
with as短语,也叫作子查询部分(subquery factoring),可让你作不少事情,定义一个sql片段,该sql片段会被整个sql语句所用到。io
有的时候,是为了让sql语句的可读性更高些,也有多是在union all的不一样部分,做为提供数据的部分。
特别对于union all比较有用。table
由于union all的每一个部分可能相同,可是若是每一个部分都去执行一遍的话,则成本过高,因此可使用with as短语,则只要执行一遍便可。
若是with as短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里,若是只是被调用一次,则不会。
而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入一个全局临时表里。
不少查询经过这种方法均可以提升速度。
with sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa), sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)) select * from sql1 union all select * from sql2 union all select 'no records' from dual where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1) and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);
with as优势增长了sql的易读性,若是构造了多个子查询,结构会更清晰;更重要的是:“一次分析,屡次使用”,这也是为何会提供性能的地方,达到了“少读”的目标