机器学习基础学习笔记（六）偏差-方差分解角度来避免过拟合、欠拟合

以下内容均为https//nndl.github.io/nndl-book.pdf的学习笔记。 这里写目录标题 偏差-方差分解 存在问题 偏差-方差分解（Bias-Variance Decomposition）的作用 偏差与方差的意义 偏差与方差值图示 偏差与方差值对于欠拟合与过拟合指导 偏差-方差分解 存在问题 拟合能力强模型，复杂度高，但存在过拟合问题。 复杂度低的模型，拟合能力弱，存在欠拟合

>>阅读原文<<