【论文笔记】【cnn】ResNeXt详解

ResNeXt解决的问题： 传统的要提高模型的准确率，都是加深或加宽网络，但是随着超参数数量的增加（channels，filter size等），网络设计的难度和计算开销也会增加。本文提出的ResNeXt结构可以在不增加参数复杂度的情况下提高准确率，同时还减少了超参数的数量。 ResNeXt乍一看很像inception，作者也在论文中提到了vgg相关。VGG和resnet主要采用堆叠网络来实现，i

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