Mask R-CNN论文笔记

1.掩膜分支对每个RoI的输出维度为K*m*m，即，对每个分类（共k个）都生成一个是该类的概率的heatmap。  2.此处的Loss为L=Lcls+Lbbox+Lmask  ，Lcls    Lbbox定义方式与faster rcnn一致。 3.This pixel-to-pixel behavior requires our RoI features,which themselves are

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