ResNeXt论文笔记

大体综述 a. 在传统神经网络的深度和宽度上,增加出一个新的维度,称为“cardinality”,原文解释为“the size of the set of transformations“,实际上就是每层分成的组数。 b. 网络主体看上去非常像ResNet,思路上借鉴了InceptionNet的 “split-transform-merge ”和VGG的将相同大小的卷积层堆叠的思路。 c. 文章核
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