ResNeXt的阅读笔记

1.文章动机 Inception系列的网络已经证明了使用多支网络的优势，但是其每一个支路的拓扑结构不同，并且每个支路的卷积核的数目，大小等等的超参数都是根据数据集而定的，很容易出现超参数过调使得网络泛化性能不好的问题。ResNeXt同时结合了Inception的多支的思路和VGG提倡的统一形状的bottleneck简单堆叠的思想。这两者的同时使用即使用了mutli-branch来提高精度又减少了超

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