关于KNN（K-nearest neighbor） K-近邻算法

时间 2020-12-30

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KNN算法的内容是：通过计算不同样本之间的距离进行分类。然后它的分类依据是：对新样本，当与特征空间中有K个最相似（最邻近）的已知样本那么就划分为一类，然后这个新的样本就归属为这一类。前面我们说过KNN是通过计算不同样本之间的距离进行分类，那这个距离就是我们生活中经常提及的两点之间的距离 D = ( x − x 0 ) 2 + ( y − y 0 ) 2 \ D = \sqrt{(x-x_0

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