数据预处理

数据预处理 让数据适应匹配模型 数据类型不同–文字、数字、时间序列 数据质量不行–噪声、异常、缺失、数据出错、量纲不一、重复、数据是偏态、数据量太大太小 特征工程 降低计算成本、提升模型上限 特征之间的相关性 特征和标签无关 特征太多太小、无法表现应有数据现象无法展示数据真实面貌 sklearn Dimensionality reduction(降维) Preprocessing(预处理) 模块p

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