分类器

分类器的做用：常规任务是利用给定的类别、已知的训练数据来学习分类规则和分类器，而后对未知数据进行分类（或预测）。逻辑回归（logistics）、SVM等经常使用于解决二分类问题，对于多分类问题（multi-class classification），好比识别手写数字，它须要10个分类，一样也能够用逻辑回归或SVM，只是须要多个二分类来组成多分类，但这样容易出错且效率不高，经常使用的多分类方法有so

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