用深度学习求解高维偏微分方程

用深度学习求解高维偏微分方程 简述： 我们一般求解的传统的PDE维数也就二维三维，但是在其他领域中，比如说金融学，通过数学建模构建出来的PDE的维数及其之高，维数升高带来的“维数灾难”问题亟待解决。 这篇文章，介绍了一种基于深度学习的方法，可以处理一般的高维抛物型方程。这篇文章，用反向随机微分方程构造PDE，并用神经网络近似未知解的梯度，来求解高维的偏微分方程。 高维PDE的来源： 1、量子多体问

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