AUC(Area Under roc Curve )计算及其与ROC的关系

  让咱们从头提及，首先AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有不少，例如：大约10年前在machine learning文献中一统天下的标准：分类精度；在信息检索(IR)领域中经常使用的recall和precision，等等。其实，度量反应了人们对” 好”的分类结果的追求，同一时期的不一样的度量反映了人们对什么是”好”这个最根本问题的不一样认识，而不一样时期流行的度量则反映了

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