Understanding AUC - ROC Curve

在机器学习中,性能测量是一项重要任务。 因此,当涉及到分类问题时,我们可以依靠AUC - ROC曲线。 当我们需要检查或可视化多类分类问题的性能时,我们使用AUC(曲线下面积)ROC(接收器操作特性)曲线。 它是检查任何分类模型性能的最重要的评估指标之一。 它也被写为AUROC(接收器工作特性下的区域) 本博客旨在回答以下问题: 1.什么是AUC - ROC曲线? 2.定义AUC和ROC曲线中使用
相关文章
相关标签/搜索