XGBoost原理
本文大量参考雪伦大佬的博客 以及wepon大佬的ppt，在此表示感谢！ 目标函数 XGBoost目标函数的定义: L(ϕ)=∑il(y^i,yi)+∑kΩ(fk)whereΩ(f)=γT+12λ||w||2 由于上式包含函数作为参数，不能用欧式空间中传统的优化方法进行求解，所以XGBoost采用一种累加的方式作为训练方法，在统计学习中这种方法称为“前向分步算法”。在这种方法下，目标函数变为： L(
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