numpy的数组广播机制

结果一样，虽然两个数组的维数不一样，但是 Numpy 检测到 b 的维度与 a 的维度匹配，所以将 b 扩展为之前的形式，得到相同的形状。 对于更高维度，这样的扩展依然有效。 如果我们再将 a 变成一个列向量呢？ 可以看到，虽然两者的维度并不相同，但是Numpy还是根据两者的维度，自动将它们进行扩展然后进行计算。 对于 Numpy 来说，维度匹配当且仅当： 维度相同 有一个的维度是1 匹配会从最后

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