numpy数组广播机制（broadcast）三原则

前言：数组广播是学习numpy和tensorflow等数学运算的基础，但是很多文章解释得不清楚，本文做一个全面的总结。 Numpy的广播规则 广播的前提——两个数组必须可以转化成维度大小一模一样的才可以运算： 规则1：如果两个数组的维度不相同，那么小维度数组的形状将会在最左边补1. 规则2：如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配，那么数组的形状会沿着维度为1扩展以匹配另外一个数组的形状。 规则

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