一、程序设计原则：SOLIP
SOLIP设计原则
一、单一责任原则(SRP)
一个对象对只应该为一个元素负责
二、开放封闭原则(OCP)
对扩展开放，修改封闭
三、里氏替换原则(LSP)
可使用任何派生类替换基类
四、接口分离原则(ISP)
对于接口进行分类避免一个接口的方法过多
五、依赖倒置原则(DIP)
隔离关系，使用接口或抽象类代指
六、依赖注入(DI)和控制反转原则(ICO)
使用钩子再原来执行流程中注入其余对象python
接口：
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# =================================================如下是接口
class
IorderRepository:
##接口
def
fetch_one_by(
self
,nid):
'''
获取单条数据的方法，全部的继承呢当前类的类必须继承
:param nid:
:return:
'''
# raise Exception('子类中必须包含该方法')
class
OrderReposititory(IorderRepository):
#类
def
fetch_one_by(
self
,nid):
print
(nid)
obj
=
OrderReposititory()
obj.fetch_one_by(
1
)
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抽象类抽象方法
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import
abc
class
Foo(metaclass
=
abc.ABCMeta):
##抽象类
def
f1(
self
):
print
(
123
)
def
f2(
self
):
print
(
456
)
@abc
.abstractmethod
##抽象方法
def
f3(
self
):
'''
???
:return:
'''
class
Bar(Foo):
def
f3(
self
):
print
(
33333
)
b
=
Bar()
b.f3()
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抽象类， 抽象方法：数据库
抽象类中只能有抽象方法，子类继承抽象类时，不能经过实例化使用其抽象方法，必须实现该方法。py3引入了abc模块app
class Foo(object): def exec(self): raise NotImplementedError('请实现exec方法') class A(Foo): pass obj=A() obj.exec() 类A继承类Foo，于是拥有类Foo的全部属性。类A实例化一个对象obj，obj调用exec()方法，若是类A本身没有定义exec方法，就会主动抛出异常（raise）。
from abc import abstractmethod,ABCMeta class Foo(metaclass=ABCMeta): @abcstractmethod def exec(self): pass class A(Foo): pass obj=A() 从abc模块调用类abstractmethod和类ABCMeta，本身定义类Foo，继承抽象类ABCMeta，在类Foo中定义exec方法，并添加装饰器abcstractmethod。定义类A继承类Foo，并实例化对象obj，类A中必须有类Foo中的方法不然就会抛出异常。
组合：post
class SqlHelper: def fetch_one(self): pass def fetch_all(self): pass class UserInfo: def __init__(self,helper): self.s = helper def login(self): #数据库操做 self.s.fetch_one() def logout(self): # 数据库操做 self.s.fetch_one() def user_list(self): # 数据库操做 self.s.fetch_all() h = SqlHelper() obj = UserInfo(h) obj.login() #为了下降耦合，使代码减小依赖，将SqlHelper做为参数helper传递进去，两个类之间就没有直接依赖挂关系，叫作组合
引入依赖注入
解释器解释类的流程fetch
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# ======================================解释器解释类的流程===================
# 解释器解释：
# class Foo:
# def __init__(self):
# self.name =123
# def f1(self):
# print(self.name)
# 1.遇到class Foo,执行type的__init__方法
# 2.type的init的方法作什么呢！不知道
# obj =Foo()
# obj.f1()
# 3.执行Type的__call__方法
# 执行Foo类的__new__方法
# 执行Foo类的__init__方法
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依赖注入在什么以前作什么操做
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class
MyType(
type
):
def
__call__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs):
##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类
obj
=
cls
.__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs)
##Foo的__new__方法
print
(
'-------------'
)
obj.__init__(
*
args,
*
*
kwargs)
##在执行Foo的__init__的以前作什么操做
return
obj
class
Foo(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
, name):
print
(
'============'
)
self
.name
=
name
def
f1(
self
):
print
(
self
.name)
obj
=
Foo(
123
)
print
(obj)
print
(obj.name)
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#=================================依赖注入案例一======================================
class
MyType(
type
):
def
__call__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs):
##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类
obj
=
cls
.__new__(
cls
,
*
args,
*
*
kwargs)
##Foo的__new__方法
if
cls
=
=
Foo1:
obj.__init__(Foo())
elif
cls
=
=
Foo2:
obj.__init__(Foo1())
return
obj
class
Foo(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
, args):
print
(
'============'
)
self
.name
=
args
def
f(
self
):
print
(
self
.name)
class
Foo1(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
, args):
print
(
'============'
)
self
.name
=
args
def
f1(
self
):
print
(
self
.name)
class
Foo2(metaclass
=
MyType):
def
__init__(
self
, args):
print
(
'============'
)
self
.name
=
args
def
f2(
self
):
print
(
self
.name)
obj
=
Foo2()
obj.f2()
# <__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0>
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依赖注入案例二：spa
class Mapper: __mapper_relation = {}#私有化 @staticmethod#静态方法 def register(cls, value): Mapper.__mapper_relation[cls] = value#私有字段，类等于值 @staticmethod def exist(cls): ###判断是否在里面 if cls in Mapper.__mapper_relation: return True return False @staticmethod def value(cls): return Mapper.__mapper_relation[cls] class MyType(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): ##执行Type的__call__方法，这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类 obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) ##Foo的__new__方法 arg_list = list(args) if Mapper.exist(cls): value = Mapper.value(cls) arg_list.append(value) obj.__init__(*arg_list, **kwargs) ##在执行Foo的__init__的以前作什么操做 return obj class Foo(metaclass=MyType): def __init__(self, name): self.name = name def f1(self): print(self.name) class Bar(metaclass=MyType): def __init__(self, name): self.name = name def f1(self): print(self.name) Mapper.register(Foo, '666') Mapper.register(Bar, '999') obj = Foo() print(obj) print(obj.name) b = Bar() print(b.name) # <__main__.Foo object at 0x00583810> # 666 # 999